MSA - Ölçüm Sistemleri Analizi Eğitimi
Bu eğitim, MSA (Measurement System Analysis) Ölçüm Sistemleri Analizi sürecinin tüm yönlerini ele alarak katılımcılara doğru, güvenilir ve tekrarlanabilir ölçüm sistemleri oluşturmanın stratejilerini kazandırmayı hedefler. Eğitim, özellikle kalite kontrol süreçlerinde ölçüm doğruluğu ve güvenilirliği artırma, hataları minimize etme ve ölçüm sistemlerini sürekli iyileştirme üzerine odaklanmaktadır. Katılımcılar, MSA’nın temel prensiplerini öğrenirken aynı zamanda bu bilgileri nasıl uygulayacaklarına dair beceriler geliştireceklerdir. Bu eğitim, uygulamalı vaka çalışmalarıyla zenginleştirilerek teorik bilginin pratiğe dökülmesini sağlar.
- MSA Nedir: Ölçüm sistemleri analizinin (MSA) temelleri, kalite süreçlerindeki kritik rolü ve neden önemli olduğu açıklanır. Ayrıca, MSA’nın üretim ve kalite süreçlerine katkıları ele alınır.
- MSA Süreci: Ölçüm sistemlerinin analizi için adım adım süreç tanıtılır. Katılımcılar, bu sürecin her bir aşamasını öğrenerek kendi süreçlerine nasıl entegre edeceklerini keşfederler.
- Toleranslar ve Spesifikasyonlar: Ölçüm sistemlerinde kritik olan tolerans kavramı, üretimde kabul edilebilir sınırlar ve spesifikasyonların nasıl belirleneceği anlatılır. Bu bölümde, kabul sınırlarının doğru tespit edilmesiyle hataların nasıl önlenebileceği üzerinde durulacaktır.
- Ölçüm Aletleri ve Doğrulama: Ölçüm cihazlarının seçimi, doğrulama ve kalibrasyon işlemleri detaylandırılır. Cihazların doğruluk ve tekrarlanabilirlik standartlarını karşılaması için nasıl kontrol edileceği anlatılır.
- Kalibrasyon ve İzlenebilirlik: Ölçüm cihazlarının kalibrasyonu, izlenebilirlik standartları ve doğru kalibrasyon süreçlerinin kalite üzerindeki etkileri vurgulanır. Doğru kalibrasyon uygulamaları ile ölçüm sonuçlarındaki hataların azaltılması sağlanacaktır.
- Ölçüm Sistemleri Değerlendirme Yöntemleri: Ölçüm sistemlerini değerlendirmenin temel yöntemleri (bias, linearity, stability, repeatability, reproducibility) detaylı olarak açıklanacaktır. Bu yöntemlerle ölçüm sistemlerinin güvenilirliği ve performansı değerlendirilecektir.
- Gage R&R (Tekrar Edilebilirlik & Tekrar Üretilebilirlik): Gage R&R analizinin kapsamı, doğru sonuçlar elde etmek için gereken adımlar ve uygulama yöntemleri anlatılacaktır. Gage R&R ile ölçüm sistemlerindeki hataların nasıl tespit edileceği ve iyileştirileceği örneklerle açıklanacaktır.
- GRR Veri Sayfası ve İstatistiksel Analiz: GRR veri sayfası oluşturma, verilerin istatistiksel olarak anlamlandırılması ve sonuçların nasıl yorumlanacağı üzerinde durulacaktır. Veri analizi süreçlerinin optimizasyonu ile raporlamanın nasıl yapılacağı anlatılacaktır.
- Veri Analizi ve Yorumlama: Toplanan verilerin anlamlı hale getirilmesi, analiz sonuçlarının karar verme süreçlerine katkıları ve verilerin işletme stratejilerine entegrasyonu açıklanacaktır.
- İyileştirme Fırsatlarını Belirleme: Ölçüm sistemlerindeki hataların kök nedenlerini tespit ederek iyileştirme fırsatlarını ortaya çıkarmanın yolları paylaşılacaktır. Süreç iyileştirmeleri ve bu iyileştirmelerin işletmeye sağlayacağı faydalar ele alınacaktır.
- Uygulamalı Vaka Çalışması ve Grup Çalışması: Gerçek işletme sorunları üzerinden yapılan vaka çalışmaları ile katılımcılar, öğrendikleri teorik bilgileri pratikte uygulama fırsatı bulacaklar. Grup çalışmaları ile problem çözme yetkinliklerini geliştireceklerdir.
Bu eğitim sonucunda katılımcılar:
- Ölçüm sistemleri analizi yaparak, ölçüm süreçlerindeki hataları nasıl minimize edeceklerini öğrenecekler.
- Gage R&R yöntemini uygulayarak, ölçüm cihazlarının güvenilirliğini değerlendirecek yetkinliğe sahip olacaklar.
- Tolerans ve spesifikasyonların doğru bir şekilde belirlenmesiyle süreçlerdeki hataları ve sapmaları önleyebilecekler.
- Kalibrasyon süreçlerini etkin yöneterek, kalite kontrol sistemlerinde iyileştirmeler sağlayacaklar.
- Ölçüm sonuçlarını analiz ederek, bu sonuçları iyileştirme fırsatlarına dönüştürebilecekler.
Eğitim 1 Gün olacak şekilde gerçekleştirilir
Teorik bilgi ve uygulamalı aktiviteler ile desteklenmiş yoğun bir eğitim programıdır.
- Kalite Kontrol Personelleri
- Mavi Yaka Çalışanlar
- Gri Yaka Çalışanlar
- Beyaz Yaka Çalışanlar
- Yöneticiler ve Süreç Sahipleri