Talep Tahmini ve Planlama Eğitimi
Bu eğitim, işletmelerin talep tahmini yaparak üretim, stok yönetimi ve tedarik süreçlerini optimize etmelerini sağlamak için tasarlanmıştır. Katılımcılar, talep tahmini yöntemleri, veri analitiği, sezonsallık etkileri ve planlama stratejileri hakkında kapsamlı bilgi sahibi olacaklardır.
Talep Tahminine Giriş
- Talep tahmininin önemi ve işletmelere sağladığı avantajlar
- Talep tahmini süreçleri ve temel kavramlar
- Kısa, orta ve uzun vadeli talep tahmini yöntemleri
Talep Tahmini Yöntemleri
- Nitel (kalitatif) yöntemler:
- Uzman görüşleri
- Pazar araştırmaları
- Delphi yöntemi
- Nicel (kantitatif) yöntemler:
- Hareketli ortalamalar
- Üstel düzeltme (Exponential Smoothing)
- Regresyon analizi
- Zaman serisi analizi
Talep Tahmininde Veri Kullanımı ve Analizi
- Veri toplama ve analiz süreçleri
- Büyük veri ve yapay zeka destekli tahmin yöntemleri
- Sezonsallık, trend ve döngüsellik analizleri
Talep Planlaması ve Envanter Yönetimi
- Talep tahmini ile stok yönetimi entegrasyonu
- Güvenlik stoğu belirleme ve optimum sipariş miktarı
- Tedarikçi ilişkileri ve sipariş süreçlerinin planlanması
Talep Tahmini Hataları ve Düzeltme Yöntemleri
- Tahmin doğruluğunun ölçülmesi
- Hata türleri (MAD, MAPE, RMSE vb.)
- Tahmin hatalarını minimize etme teknikleri
Tedarik Zinciri ile Talep Yönetimi Entegrasyonu
- Talep odaklı üretim ve tedarik stratejileri
- Just-in-Time (JIT) ve Talebe Göre Üretim (MTO) modelleri
- ERP ve talep planlama yazılımlarının kullanımı
Talep Tahmini ve Planlama İçin Dijital Çözümler
- Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile talep tahmini
- Bulut tabanlı talep yönetim sistemleri
- Otomatik raporlama ve analiz araçları
Bu eğitim sonunda katılımcılar:
- Talep tahmininin işletmeler için stratejik önemini kavrar: Üretim, stok yönetimi ve tedarik süreçlerinde doğru tahminin nasıl avantaj sağladığını öğrenir.
- Farklı talep tahmini yöntemlerini uygulayabilir: Nitel (uzman görüşleri, Delphi yöntemi vb.) ve nicel (hareketli ortalamalar, regresyon analizi, zaman serisi analizi vb.) yöntemleri kullanarak tahmin yapabilir.
- Veri analizi ve büyük veri teknolojilerini kullanabilir: Talep tahmininde veri toplama, analiz etme, sezonsallık ve trendleri değerlendirme becerisi kazanır.
- Talep tahmini ile stok ve envanter yönetimini optimize eder: Güvenlik stoğu belirleme, optimum sipariş miktarı hesaplama ve sipariş süreçlerini planlama konusunda yetkinlik kazanır.
- Tahmin hatalarını analiz eder ve düzeltme teknikleri uygular: MAD, MAPE, RMSE gibi hata ölçüm metriklerini kullanarak tahmin doğruluğunu artırır.
- Tedarik zinciri süreçleri ile talep yönetimini entegre eder: Just-in-Time (JIT) ve Talebe Göre Üretim (MTO) gibi yaklaşımları benimseyerek daha verimli süreçler oluşturur.
- Dijital çözümleri ve yeni teknolojileri etkin şekilde kullanır: Yapay zeka, makine öğrenmesi, ERP ve bulut tabanlı talep yönetim sistemlerini kullanarak süreçleri daha verimli hale getirir.
- Stratejik karar alma süreçlerinde veri temelli yaklaşımlar geliştirir: İşletmenin operasyonel süreçlerinde talep tahminlerini kullanarak maliyetleri düşürür ve müşteri memnuniyetini artırır.
- Gerçek hayattan vaka analizleri ve simülasyonlarla pratik yapar: Endüstri örnekleri ve uygulamalarla teorik bilgileri pekiştirir, öğrendiklerini sahada uygulayabilir hale gelir.
Eğitim 2 Gün olacak şekilde gerçekleştirilir.
Teorik bilgi ve uygulamalı aktiviteler ile desteklenmiş yoğun bir eğitim programıdır.
Teorik bilgi ve uygulamalı aktiviteler ile desteklenmiş yoğun bir eğitim programıdır.
Planlama yöneticileri, Depo ve Lojistik yöneticileri, Satın alma ve tedarik zinciri yönetici ve personellerine, üretim, finans tüm personel ve yöneticilere yöneliktir.